フィルターを通す

データベースの考え方でリレーションシップというのがあります。

テーブルAには項目あ　項目い　項目うには患者さんの氏名や住所が含まれているとします。

テーブルBには、症状が入っているとします。

一人の患者さんが腰痛を発症したら、氏名や住所を含みながら腰痛というグループにまとめることができます。

テーブルAとテーブルBにある項目をつなげるのがリレーションシップです。

つまりテーブル同士が共通するデータだけを引っ張りだしてくるフィルターのような役目をしつつ、それを結果として表示するのがリレーションシップの考え方です。

この関係性は一対多の関係性です。

テーブルCには、要素（観察結果）が並べられているとします。

テーブルCの観察結果は無数に存在しますが、テーブルBの症状は数えられる程度です。

テーブルCには異常範囲もあれば深さも存在します。

観察結果とは、症状にかかわらず、異常反応のある部位のことです。

異常反応と症状は似ているようで全く違います。

腰痛の人は、腰だけが悪い訳ではありません。