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フィルターを通す

データベースの考え方でリレーションシップというのがあります。


テーブルAには項目あ 項目い 項目うには患者さんの氏名や住所が含まれているとします。

テーブルBには、症状が入っているとします。


一人の患者さんが腰痛を発症したら、氏名や住所を含みながら腰痛というグループにまとめることができます。

テーブルAとテーブルBにある項目をつなげるのがリレーションシップです。


つまりテーブル同士が共通するデータだけを引っ張りだしてくるフィルターのような役目をしつつ、それを結果として表示するのがリレーションシップの考え方です。

この関係性は一対多の関係性です。


テーブルCには、要素(観察結果)が並べられているとします。


テーブルCの観察結果は無数に存在しますが、テーブルBの症状は数えられる程度です。

テーブルCには異常範囲もあれば深さも存在します。


観察結果とは、症状にかかわらず、異常反応のある部位のことです。

異常反応と症状は似ているようで全く違います。

腰痛の人は、腰だけが悪い訳ではありません。